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推薦序 培養數據思維，找到全新的藍海 �程九如

推薦序 以人為本，探究用戶的真實需求 �鄭緯筌

增訂版序 我在阿里巴巴的六年

前言 忘掉大數據



PART 1──從「數據化營運」到「營運數據」

▍1 大數據，很多人只會談、不會做

大數據從來不是免費的午餐�斷層是最大問題�數據從何而來？�數據需要更主動的管理和創新�│關鍵思考│問題就是答案

▍2 大數據的本質──還原用戶的真實需求

識別身分，串連散落的行為數據�企業價值VS.客戶價值�你知道當時所有的情境嗎？�數據的價值，來自情境的還原�為未來的數據大戰做好準備�│關鍵思考│CEO關心哪三個數據？

▍3 「活」的數據，才是大數據

抓住相關性，靈活收集數據�結合情境，動態使用數據�別再死盯著投資報酬率�│關鍵思考│別再做「碰巧遊戲」

▍4 行動數據，大數據的顛覆者

行動數據帶來的「噪音」�電腦數據與行動數據的關係�多螢思維下的電子商務�│關鍵思考│樣本的偏見

▍5 數據分類與數據價值──找出你的核心數據

數據分類為什麼重要？�數據分類的四大面向�數據的五大價值�│關鍵思考│用傻瓜的視角去觀察

▍6 從「用」數據到「養」數據

數據收集要有目的性�數據應用講求小而美�把數據放進框架中�如何用框架做決策？�養數據──重要的數據戰略�│關鍵思考│遠離Yes�No選擇

▍7 數據的盲點與負面數據的力量

數據收集的物裡盲點�數據收集的邏輯盲點�人為製造的盲點�善用小偷思維�負面數據的價值�當心經驗也會成為盲點�│關鍵思考│為什麼數據會騙人？教你區分謊言



PART 2──阿里巴巴的大數據祕密

▍8 阿里巴巴的大數據實踐

落實大數據的方法�假設數據是穩定的�假設數據是可獲取的�建立大數據創新循環�│關鍵思考│先開槍，後瞄準

▍9 混、通、曬──阿里巴巴的數據化營運三訣竅

「混」出數據�打「通」混出來的數據�將經過混和通的數據「曬」出去�用數據解答業務的好壞�用數據提升業務�用數據發現機會�用數據創造新的商業價值�│關鍵思考│思考，要學會關窗口

▍10 存、管、用──阿里巴巴的營運數據三絕招

存：數據收集的開始�管：保護好存儲的數據�用：從收集數據到管理數據�如何建立用戶標籤？�如何有效應用標籤？�│關鍵思考│用化骨綿掌解決本質問題

▍11 大數據，未來商業的利器

假設數據是髒的�學會盤點數據�數據的標籤化管理�數據和數據之間的關係才是重點�數據的即時化處理�未來是人機的結合體�│關鍵思考│忽略了趨勢，過去的價值一文不值



PART 3──沒有數據，就沒有未來

▍12 未來趨勢蘊於數據之中

用大數據預測趨勢，創造商機�物聯網，催生創新金融產品�以精算模型預測人類行為�以大數據因應「不測風雲」�以大數據解讀人心�思維的開拓，是利用大數據的關鍵�未來，人人都是數據分析師�│關鍵思考│大數據生態正走向平民化

▍13 未來洞察力，才是核心競爭力

大數據變革在於數據本身�用數據治理數據�在大數據風暴中取得發展的指南針�│關鍵思考│讓數據透過產品「說話」

▍14 大數據的近未來

變，是唯一的不變�跳脫惰性的乘法思維�抓住趨勢中的觀戰重點�金融業與保險業的機會�醫療產業的機會�零售業的機會�│關鍵思考│走出大數據和小數據的迷思



結語 開啟屬於你的個人大數據管理

後記 像李小龍格鬥般思考

附錄 回應台灣讀者的問題

致謝 在修行路上，不要單打獨鬥