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數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵

數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵

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9789863985143
車品覺
天下雜誌
2020年3月04日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9789863985143
  • 叢書系列:天下財經
  • 規格:平裝 / 280頁 / 14.8 x 21 x 1.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    天下財經


  • 商業理財 > 電子商務 > 網路行銷/趨勢商機

















    從行動網路到5G時代,企業欠缺的再也不是數據,

    而是一套符合商業目標的大數據策略,實現數據變現。



      阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長�紅杉資本合夥人

      車品覺

      第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗




      •數據收集不完怎麼辦?

      •部門各自為政怎麼解?

      •如何找到數據化的切入點?

      •如何不讓安全原則影響業務效率?



      從阿里巴巴經驗,

      解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點;

      揭開當前數據變現的最熱領域。



      本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶,並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長,期間開發多個數據產品,成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。



      數據,終將成為企業的核心資產。但是,要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值,在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中,作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程,建立以數據驅動為核心的智慧商業模式,包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。



      並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業,如何發揮對數據策略的想像,透過不同領域的數據結合,讓外部數據彌補內部業務的盲點,實現數據變現。



      你將可以看到:



      數據營運難題的應對方法──

      ◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集,以短期問題為出發點,以中長期的發展趨勢決定資源分配。

      ◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略,以利益驅動數據流通,當利益高於競爭,數據共享就會變得理所當然。

      ◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力,才可能獲得內部的支持。



      豐富的數據變現實例──

      ◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊,如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等,為客戶尋找潛在買家。

      ◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子,在使用者的授權下,將信用數據透明化,並發展成個人化的金融服務平臺。

      ◤Kyruus挖掘醫療領域數據,整合醫生資訊和預約、評價系統,能夠達到有效配對醫生和病人,就我們像預定機票、飯店。



    名人推薦



      何英圻│91APP董事長

      林之晨│台灣大哥大總經理、AppWorks董事長暨合夥人

      許景泰│SmartM世紀智庫執行長

      程九如│AppWorks合夥人

      詹宏志│網路家庭董事長

      鄭緯筌│「寫作力」與「內容駭客」網站創辦人

      ──一致好評

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    推薦序 掌握對的資料,就是掌握致勝的武器 �何英圻

    推薦序 解決失焦問題,讓數據的效益極大化 �程九如

    推薦序 收集數據、擁抱數據,並活用數據 �鄭緯筌

    前 言 為什麼要認識數據的本質?



    PART 1──數據主義,未來一切都將數據化



    ▍1 大數據不是獨奏,而是不斷連接無處不在的數據

    全域大數據時代�線上的數據,才是數據�用數據獲取更多數據



    ▍2 數據相關性,比數據本身更重要

    養兵千日,用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略�學會「系統思考」�量化,就能無中生有



    ▍3 利益,是讓數據流通的關鍵

    互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略�尋找共同的痛點�讓天下沒有難用的大數據�數據生態圈是競合並存



    ▍4 倫理,大數據不容忽視的一面

    大數據也有陰暗面�數據安全與生意的兩難�倫理不容忽視�水能載舟,亦能覆舟

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    PART 2──數位經濟引擎,智慧商業的核心



    ▍5 數位經濟引擎,預知未來的水晶球

    不懂數據就沒有商業�走過十個年頭的大數據閉環�讓數據閉環轉得更快、更有人性



    ▍6 人工智慧時代,數據才是根本

    數據將像電力一樣顛覆世界�企業「養」數據的六大要點



    ▍7 數據,未來企業的核心資產

    數據流通,共享價值鏈的關鍵一環�找客戶靠數據,不靠運氣�企業「用」數據的三大竅門



    ▍8 大數據驅動產業大變革

    零售業,因大數據帶來大想像�金融業,以創新迎合新世代�智慧城市,以物聯網構建城市生活�娛樂產業,訂製你的需求�時尚產業,掌握捉摸不定的人心



    PART 3──數據變現的四大場景



    ▍9 大數據幫助我們更健康

    醫療產業醞釀大數據突破�認知計算啟動醫療大變革�知識圖譜,知別人所不知



    ▍10 消費金融──數據變現的極佳場景

    消費金融的五大趨勢�我的信用,我決定�區塊鏈,房地產買賣的未來



    ▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨

    大數據促進人機對話�無人駕駛車的無限可能�智慧家居,讓生活更便捷



    ▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選

    心理測驗+大數據,影響選舉的新工具�無人超市與新零售�寶可夢與大數據�神預測黃金球員�一盤棋局喚醒商業巨頭�揭密獨角獸Palantir�大數據逆轉選舉



    PART 4──數據之王的數據化思考



    ▍13 他們成就了完美世界

    馬雲的兩個必殺技:用人疑、破旋渦�向創投家學習數據思考�「阿里魂」彭蕾的管理之道�阿里總參謀長曾鳴的終局判斷�數據怪傑韋斯岸:從Big Data到Me Data�拜李小龍為師



    ▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴

    劍如人生:在試錯中提升自己�共時面、時間鏈、關鍵字�你相信你可以比我更厲害嗎?�假如我是一個產品�「捨得」的力量�慢慢品,慢慢覺�以天為師



    結語 如果有一天你拿到了「數據天書」





    推薦序



    掌握對的資料,就是掌握致勝的武器




      在虛實融合(OMO)趨勢發展下,未來,零售品牌都將成為數據驅動的零售科技公司。可是,要如何驅動數據制定營運策略,首重掌握「對的資料」。零售數據龐雜且異質性高,光是要打通線上線下,取得正確一致資料,對許多品牌來說就是一大挑戰。如果沒有「對的資料」,縱使有再強的AI技術,機器不能有效判讀、學習,就無法在虛實融合營運中帶來龐大效益。



      如本書所提,數據策略需根據業務策略來制定,並重新審視與辨識有用的資訊,進一步掌握數據價值與核心,落實數據治理,才能真正開啟「上帝的視角」,成為零售科技公司的致勝武器。


    文�何英圻│91APP董事長




    其 他 著 作
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