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量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版)
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9789579096591
邱皓政
雙葉書廊
2019年9月23日
227.00 元
HK$ 215.65
詳
細
資
料
ISBN:9789579096591
規格:平裝 / 768頁 / 17 x 23 x 3.84 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
出版地:台灣
分
類
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內
容
簡
介
量化研究法第二冊《統計原理與分析技術》分成〈基礎統計原理〉、〈平均數考驗〉、〈關聯分析〉三篇,共十七章。內容圍繞在各種重要統計方法的原理說明,並搭配SPSS最新版本進行示範演練,原理闡述深入淺出,演算公式定義完備,範例具體務實,操作步驟顯明易懂,結果解釋說明完善。
深入討論各種變異數分析方法:提供實驗研究最完備的原理說明與分析指南。
系統介紹相關與迴歸方法:整合傳統與當代最新的迴歸應用,說明「中介」與「調節」的概念與分析策略。
統計原理的闡述完整清晰:配合SPSS最新版本操作示範,理論與實務兼備,為研究者與學員之必備專書。
系列叢書體系完整:引導讀者循序漸進建立量化研究能力,是學術研究與高階量化分析人員養成之最佳教材。
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目
錄
第一篇 基礎統計原理
第
01
章 統計學概論
1.1 前言
1.2 統計學發展的脈絡
1.3 統計的基本元素
1.4 統計學的分類
1.5 結語:真的有這麼難嗎?
第
02
章 描述統計與圖表
2.1 前言
2.2 次數分配
2.3 集中量數
2.4 變異量數
2.5 偏態與峰度
2.6 統計圖示
2.7 SPSS 操作示範
範例 2.1 次數分配與描述統計的操作示範
範例 2.2 預檢資料的操作示範
2.8 結語
第
03
章 機率、分配與標準分數
3.1 前言
3.2 機率原理
3.3 機率分配
3.4 標準分數
3.5 SPSS 操作示範
範例 3.1 機率分配的操作示範
範例 3.2 Z 分數的操作示範
範例 3.3 T 分數的操作示範
3.6 結語
第
04
章 抽樣與估計
4.1 前言
4.2 抽樣與抽樣分配
4.3 估計
4.4 SPSS 操作示範
範例 4.1 平均數的區間估計
範例 4.2 百分比的區間估計
4.5 結語
第
05
章 假設考驗
5.1 前言
5.2 假設考驗的基本原理
5.3 假設考驗的決策方法
5.4 平均數假設考驗
5.5 類別變數假設考驗
5.6 SPSS 操作示範
範例 5.1 單一樣本t 檢定
範例 5.2 單因子χ2 檢定
5.7 結語
第二篇 平均數考驗
第
06
章 平均數差異檢定
6.1 前言
6.2 平均數差異檢定的原理
6.3 t 檢定的基本假設
6.4 SPSS 操作示範
範例 6.1 獨立樣本t 檢定
範例 6.2 相依樣本t 檢定(重複量數設計)
範例 6.3 相依樣本t 檢定(配對樣本設計)
6.5 結語
第
07
章 變異數分析
7.1 前言
7.2 變異數分析的基本概念
7.3 效果量與檢定力分析
7.4 多重比較
7.5 變異數分析的基本假設
7.6 SPSS 操作示範
範例 7.1 單因子變異數分析
7.7 結語
第
08
章 多因子變異數分析
8.1 前言
8.2 多因子設計的原理
8.3 單純主要效果檢驗
8.4 多因子變異數分析的圖示
8.5 型I、II、III、IV 平方和
8.6 SPSS 操作示範
範例 8.1 二因子變異數分析(完全獨立設計)
8.8 結語
附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第
09
章 相依樣本變異數分析
9.1 前言
9.2 相依樣本設計的原理
9.3 相依樣本設計的效果量
9.4 多因子相依樣本變異數分析
9.5 球形假設問題
9.6 SPSS 操作示範
範例 9.1 重複量數單因子變異數分析
範例 9.2 配對設計單因子變異數分析
範例 9.3 完全相依設計二因子變異數分析
9.7 結語
附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第
10
章 混合設計變異數分析
10.1 前言
10.2 混合設計的統計原理
10.3 拉丁方格設計
10.4 SPSS 操作示範
範例 10.1 混合設計二因子變異數分析
範例 10.2 拉丁方格分析
10.5 結語
附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗
第
11
章 共變數分析
11.1 前言
11.2 共變數分析的特性
11.3 共變數分析的統計原理
11.4 共變數分析的應用議題
11.5 SPSS 操作示範
範例 11.1 單因子共變數分析
範例 11.2 二因子共變數分析
11.6 結語
第三篇 關聯分析
第
12
章 類別變數分析
12.1 前言
12.2 類別變數的列聯表分析
12.3 類別變數的關聯係數
12.4 順序變數的關聯係數
12.5 SPSS 操作示範
範例 12.1 類別變數關聯分析
範例 12.2 順序變數關聯分析
12.6 結語:關聯係數的比較
第
13
章 相關與迴歸分析
13.1 前言
13.2 相關分析
13.3 其他相關係數
13.4 迴歸分析
13.5 SPSS 操作示範
範例 13.1 相關分析
範例 13.2 淨相關與部分相關分析
範例 13.3 簡單迴歸分析
13.6 結語
第
14
章 多元迴歸
14.1 前言
14.2 多元迴歸的統計原理
14.3 多元迴歸的執行程序
14.4 多項式迴歸分析
14.5 SPSS 操作示範
範例 14.1 解釋型迴歸分析
範例 14.2 預測型迴歸分析
範例 14.3 階層迴歸分析
範例 14.4 曲線迴歸分析
14.6 結語
第
15
章 虛擬變數迴歸
15.1 前言
15.2 虛擬變數迴歸原理
15.3 單因子(k = 2)虛擬迴歸
15.4 單因子(k > 2)虛擬迴歸
15.5 多因子虛擬迴歸
15.6 SPSS 操作示範
範例 15.1 單因子虛擬迴歸
範例 15.2 二因子虛擬迴歸
15.7 結語
第
16
章 交互作用與調節效果迴歸
16.1 前言
16.2 交互作用迴歸的基本原理
16.3 混合自變數迴歸
16.4 SPSS 操作示範
範例 16.1 交互作用迴歸(連續調節變數)
範例 16.2 交互作用迴歸(類別調節變數)
16.5 結語
第
17
章 中介效果迴歸與路徑分析
17.1 前言
17.2 中介效果迴歸分析
17.3 調節式中介與中介式調節
17.4 路徑分析
17.5 SPSS 操作示範
範例 17.1 中介效果分析範例
範例 17.2 調節式中介效果分析範例
範例 17.3 路徑分析範例
17.6 結語
附錄
附錄A:常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B:t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C:F分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D:χ2分配臨界值與顯著水準對照表
書
評
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