自 序



Chapter 01 Python 簡介

1-1 何謂程式設計

1-2 Python 程式設計的特點

1-3 選擇 Python 作為第一種程式語言的理由

1-4 安裝Python 與環境設定

1-5 安裝編輯器：Visual Studio Code

1-6 建置Anaconda 開發環境



Chapter 02 資料型態

2-1 Python 處理的資料類型

2-2 數值型態

2-3 字串型態

2-4 變數

2-5 數值和字串間型態的轉換



Chapter 03 流程控制

3-1 流程控制的構成要素

3-2 條件分岐

3-3 input 函式

3-4 條件運算式的組成

3-5 多向的條件分岐



Chapter 04 串列與迴圈

4-1 串列的意義與操作

4-2 for 迴圈

4-3 for 迴圈和if 敘述的組合運用

4-4 range() 函式

4-5 亂數的運用

4-6 break 及continue 命令

4-7 while 迴圈

4-8 進階串列操作



Chapter 05 元組、字典與集合

5-1 元組

5-2 字典

5-3 集合



Chapter 06 函式

6-1 函式的意義

6-2 函式的參數

6-3 函式與變數的作用範圍



Chapter 07 錯誤與例外

7-1 錯誤的型態

7-2 例外

7-3 例外處理

7-4 錯誤的種類



Chapter 08 網頁爬蟲的簡單範例

8-1 網頁爬蟲（Web Scraping）

8-2 網路爬蟲的執行步驟

8-3 向網路伺服器發送請求服務的訊息

8-4 解析網頁資訊

8-5 BeautifulSoup 的運用：於自由時報電子報網站進行爬蟲



Chapter 09 向伺服器發送請求的方式

9-1 網頁爬蟲的基本步驟

9-2 送出簡單的GET 請求

9-3 送出帶有參數的GET 請求

9-4 送出帶有參數的GET 請求至Ajax 網頁

9-5 送出帶有Cookie 的GET 請求

9-6 送出帶有Headers 的GET 請求

9-7 以form 形式發送POST 請求

9-8 送出帶有登入Cookie 的POST 請求

9-9 模擬登入



Chapter 10 萃取有用資訊

10-1 網頁萃取的工作內容

10-2 本章所使用的範例網頁

10-3 走訪DOM 文件樹

10-4 搜尋DOM 文件樹

10-5 CSS 選擇器



Chapter 11 爬取「PChome 24h 購物」的商品資料

11-1 PChome 24h 購物網站

11-2 確認標的網站的URL 網址

11-3 送出 HTTP 請求，取得頁面資料（JSON 格式）

11-4 解析結果頁面資料，獲取商品資訊

11-5 將商品詳細資料，存入Excel 檔案中

11-6 建立主程式



Chapter 12 爬取「Google 學術搜尋」的論文資料

12-1 確認標的網站的URL 網址

12-2 送出HTTP 請求，取得搜尋結果頁面資料

12-3 取得各分頁的連結url

12-4 解析分頁資料，獲取分頁內的論文資料

12-5 彙總所有分頁的論文資料

12-6 將論文詳細資料，存入Excel 檔案中

12-7 建立主程式

12-8 執行爬蟲程式

12-9 使用平行處理技術

12-10 有關爬取Google 學術搜尋的結語



Chapter 13 爬取「PTT 八卦版」的PO 文資料

13-1 確認標的網站的URL 網址

13-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料

13-3 取得八卦版目前總頁數

13-4 取得各分頁的連結url

13-5 取得各分頁中的PO 文標題

13-6 彙總所有分頁的PO 文標題

13-7 取得每篇PO 文之發言內容

13-8 彙整所有PO 文的相關資訊

13-9 將PO 文的詳細資料，存入Excel 檔案中

13-10 建立主程式



Chapter 14 書籍比價爬蟲

14-1 確認標的網站的URL 網址

14-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料

14-3 取得搜尋結果的總頁數

14-4 取得各分頁的連結

14-5 取得每本書的詳細資料

14-6 取得每本書於誠品、金石堂的價格

14-7 取得分頁中各書籍的其它基本資料與比價資料

14-8 彙整所有書籍資料

14-9 將書籍比價資料，存入Excel 檔案中

14-10 建立主程式



Chapter 15 製作文字雲

15-1 簡介

15-2 建立主程式

15-3 取得所有PO 文的發言內容

15-4 繪製文字雲

15-5 繪製長條圖



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序



　　本書將要來介紹 Python 這一套功能強大、直譯式並且屬於物件導向的高階程式語言。你或許聽過，或許沒聽過，但現在可藉由來認識它了。



　　Python 程式語言特別強調其簡潔與清晰的語法特點，它易讀、易懂、易學。此外，於程式開發的效率性、解決各種難度的應用上，亦相當優越，並可在大多數的系統中運行，以減少開發及維護的成本。Python 同時亦支援modules 和 packages 的應用概念，使其擴展性更為精進。這種功能強大而完善的通用型語言，可適用於開發各類的應用程式，至使 Python 吸引了許多程式設計師的目光，雖然至今僅有十多年的歷史，但深受應用程式開發者的喜愛。



　　本書適合於沒有程式設計基礎，但想於網路進行資料探勘者。課程安排上由潛入深、循序漸進。在第1 章至第7 章先行介紹Python程式語言的基本語法與編寫程式基本技巧，包含資料基本型態、流程控制、串列與迴圈、元組、字典與集合、錯誤與例外處理等內容。第8 章至第10 章則介紹網路爬蟲的意義與於網路上進行資料探勘的基本技巧。第11 章至第15 章則連續以五個實際的網路資料探勘範例引導讀者精進實作的能力，其內容包含爬取PChome 24h購物的商品資料、Google 學術搜尋的論文資料、PTT 八卦版的PO文資料、開發網路書籍比價系統與製作文字雲。



　　另外，本書亦適合於大專院校初級的程式設計課程，於第1 章至第7 章的Python 程式語言的基本語法與編寫程式基本技巧中，每一章皆附有範例供讀者練習或教師驗收學習成果。本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，書中內容或有誤謬之處，在所難免。在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正面思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。

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