OpenCV是現今最好的開放原始碼電腦視覺庫，開發人員能夠建立完整專案，處理影像處理、動態偵測與影像切割等問題。不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手，本書透過實務範例與專案，帶領讀者了解OpenCV基礎概念與演算法。



　　從安裝OpenCV與基本影像處理開始，接著介紹使用者介面並深入影像處理的進階概念，讀者會學到複雜的電腦視覺演算法，探索機器學習與人臉偵測。接著帶領各位建立光流影像分析(optical flow video analysis)與複雜情境的背景相減，在最後一章還會學到文字切割與辨識，以及認識新加入與改善後的機器學習模組基礎。



　　讀完本書，讀者會熟悉OpenCV基礎，如矩陣運算、濾鏡與色階直方圖，也能夠熟悉常用的電腦視覺技巧，能夠從無到有建立OpenCV專案。



　　本書內容涵蓋

　　•在系統上安裝OpenCV 4

　　•建立編譯C++應用程式與管理相依性所需要的CMake命令稿

　　•了解基本的影像矩陣格式與濾鏡

　　•探索切割與特徵萃取技巧

　　•移除靜態場景的背景，找出影片監控影像中移動的物體

　　•透過各式技巧從即時影片中追蹤不同的物體

　　•使用OpenCV的新函式偵測文字並透過Tesseract辨識文字

　　•熟悉影像分類重要的深度學習工具