香港二樓書店 > 智能革命：迎接AI時代的社會、經濟與文化變革

序

AI浪潮全面來襲

　　全世界都在為即將到來的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）革命感到振奮，這種情緒就彷彿二十多年前，我在矽谷親歷互聯網浪潮初起時所感受到的。

　　這也讓我時常回想起更早之前，自己在美國學習人工智慧課程時的場景。在中國國內我學的是資訊管理，到美國後我讀的是計算機科學。對於那些與硬體相關的課程，我不是很有興趣，但是一講到人工智慧，我就特別興奮，覺得這就是計算機科學、甚至是人類的未來。這門課我學得很不錯，但是學完之後自己做了一些研究才發現，人工智慧還沒有什麼應用機會，不能夠解決實際問題。大家對人工智慧滿懷希望，真正到市場上一檢驗，就會立刻碰壁。所以，在那個時候我比較失望，只好把這個興趣默默埋藏了起來。

　　但是，這個夢想一直都在那裡。隨著計算機網絡產業的發展，尤其是搜尋引擎的進步，希望回來了。

　　在搜尋引擎大發展的十多年時間裡，我和一些同路者逐步意識到，人工智慧逐漸開始發揮作用，搜尋引擎一直在推升計算機科學的天花板。幾乎計算機科學的每一個層面，從硬體到軟體的算法、再到數據，都在被持續推進，有一天一定會觸碰到人工智慧這個方向。在搜尋上嘗試就會發現人工智慧是有效的，與過去任何一個領域應用人工智慧的感覺都不一樣。

　　我們馬上就會想，為什麼它在這個場景下是有效的？我們的總結是，大數據、愈來愈強的運算能力、愈來愈低的運算成本，在搜尋領域匯集在一起，鋪就了人工智慧的回歸之路。

　　如果說互聯網改變了資訊基礎設施，那麼行動互聯網則改變了資源配置方式。互聯網如末梢神經般，深入人類生活的各方各面，不僅產生出科學家夢寐以求的大數據，而且催生了雲端運算方法，把千萬台伺服器的運算能力匯總，使得運算能力飛速提高。科學家早已發明的「機器學習」（Machine Learning）方法在互聯網領域大顯身手，從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀訊息，到更準確的網路翻譯、語音辨識，互聯網愈來愈智慧化。人工智慧從互聯網中汲取力量，終於王者歸來，並且正在醞釀一場堪比歷次技術革命的重大變革。

　　面對這樣的變革，許多科技界的領軍人物，都開始探討它可能帶來的潛在風險，同時也不乏專業人士質疑它兌現奇蹟的能力。於是，在輿論領域，我們的耳畔縈繞著兩種聲音：只要人工智慧達到發展高峰，就會聽到「人類將被機器統治」的擔憂；而只要人工智慧陷入發展低谷，又會聽到「這只不過是換了套路的創新泡沫而已。」

　　對於這樣一個快速發展的新技術，一定是仁者見仁，智者見智的。但是，身為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

　　從縱向發展來說，業界通常把人工智慧分為三個階段：第一階段，弱人工智慧；第二階段，強人工智慧；第三階段，超人工智慧。實際上，目前所有人工智慧技術不管多先進，都屬於弱人工智慧，只能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。人工智慧恐懼論者擔心，當有一天超人工智慧到來，人類會不會被機器所控制？

　　對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智慧永遠不會到那一步，很可能連強人工智慧都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

　　當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以產生足夠大的顛覆性，因為計算機在某些方面實在比人強太多了。比如它的記憶能力，百度搜尋可以記憶上千億的網頁，每一個字都記得住，而這沒有任何一個人能做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩，試著把你的名字輸入手機百度的「為你寫詩」功能中，按下輸入鍵，還沒等你反應過來，詩就出來了。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

　　更重要的是，在技術與人類的關係上，AI革命與前幾次技術革命又有著本質上的差異。從蒸汽革命、電力革命到資訊技術革命，前三次技術革命，都是人類自己去學習和創新這個世界，但是人工智慧革命，因為有了深度學習（Deep Learning），是人類和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人類要去學習和適應機器，但在人工智慧時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代和電力時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除了工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器、適應生產線。而這一次的人工智慧革命，卻是機器主動來學習和適應人類，「機器學習」的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找出規律，根據不同人的不同特點和興趣來提供不同服務。

　　未來，人類與工具、人類與機器之間的溝通，可能完全基於自然語言。你不需要學習如何使用工具，例如怎麼打開視訊會議系統、怎麼去調節空氣淨化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智慧的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣，讓人感到難受。人工智慧的應用會大幅提升工作效率，是推動人類進步的因素。

　　全球大企業紛紛投入

　　從六、七年前開始，百度就已經認識到，人工智慧將是照亮另一個新時代的火種，並且在當時幾乎無人看好的情況下，大規模投入這個領域。

　　在國際上，谷歌（Google）從搜尋領域、微軟（Microsoft）從遍布桌面的應用領域、亞馬遜（Amazon）從電商領域，都積累了大數據和運算能力，他們與大學實驗室裡的科學家一起，幾乎同步認識到人工智慧的新浪潮正在湧動，並且紛紛大力投入，建樹頗豐。

　　無論中外，企業界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

　　2016年夏天，我在矽谷待了幾週。有一天，我跟史丹佛大學（Stanford University）幾位學者聚餐，有位教授朋友跟我說：「我們學術界現在已經不大想做深度學習了，因為根本做不過企業界。你們每年投入多少預算在人工智慧研究？我們不敢想像。」他就讓同桌吃飯的人猜，百度人工智慧研究有多少預算。最後我說，我也不知道給了多少預算，因為這是根據需求，需要多少我們就給多少。

　　除了加強投入，企業界的數據豐富程度，也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯網的中心位置，每天都會產生大量的搜尋數據、定位請求等各方面的數據。

　　愈來愈多的人工智慧科學家，從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌、去了百度……就是因為大專院校無法提供研發人工智慧所需要的大數據，也無法承擔計算硬體叢集的巨大成本。

　　我們建設「百度大腦」，希望為更多有志於人工智慧科學發展的人才提供平台和機會。一段時間以來，中國和美國在人才吸引上走了相反的方向：美國愈來愈反移民，中國則是愈來愈開放。雖然我們在人才的吸引力上跟美國相比還是有差距，但是我們的趨勢是好的，希望為全世界的人才提供機會。

　　讓我們高興的是，很多優秀乃至頂尖的人工智慧科學家來到百度，這是很自然的過程。在這個領域，沒有任何強者可以全靠自己從零開始做，一定會需要團隊、需要基礎設施，甚至需要重視開發人工智慧的企業文化。如果這類人才發現你從一開始就不大懂，或者只知道天天在那裡講故事，實際上做不出東西來，那就無法對他產生吸引力。

　　百度作為搜尋引擎公司，從誕生的第一天起，就已帶有人工智慧的天然基因：我們以數據為基礎，透過深度學習來擷取特徵、模式，為客戶創造價值的開發流程和開發文化，與人工智慧系統的開發高度吻合。我本人也更喜歡跟那些技術人員聊天，聊天的時候感覺很興奮，因為彼此會發現有很多共同語言，優秀人才自然而然就會互相吸引在一起。

　　當然，人工智慧革命的興起，還需要政府的力量。2015年3月，在博鰲亞洲論壇（Boao Forum for Asia）期間，我和比爾•蓋茲（Bill Gates）、伊隆•馬斯克（Elon Musk）等美國創新企業家，在正式場合與非正式場合數次對談人工智慧話題。我們達成了很多共識，其中之一是認為政府的鼎力支持，對創新產業非常重要。

　　客觀來說，中國整體的人工智慧技術水準與對人才的重視程度，現在還是落後於美國的，但我們在局部上可以領先，中國擁有自己的優勢。例如，在數據方面，中國有14億人口、7億多的網民，從任何單一市場角度來說，都是全球最大的，能夠獲得數據的能力，也是全球最強的。中國還有很強的政府，有能力把很多數據統一起來。就在那年博鰲亞洲論壇前的全國「兩會」上，我提交了「中國大腦計劃」提案，希望從國家層面搭建人工智慧基礎資源和公共服務平台，推動人工智慧發展，搶占新一輪科技革命的制高點，助力中國經濟轉型升級。

　　我們注意到，歐美等發達國家已經紛紛從國家戰略層面加緊布局人工智慧。2016年，除了美國政府先後發布《國家人工智慧研究與發展戰略計劃》（“National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan”）等三份報告，人工智慧另一重鎮英國，也於12月發布關於人工智慧的戰略報告，主張發展人工智慧提升企業競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府的人工智慧競爭意識已經日趨濃厚，中國政府在這方面也不遑多讓。

　　2015年3月，李克強總理在政府工作報告中提及「互聯網＋」的概念。四個月後，國務院發布了《國務院關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，其中就已經提到人工智慧。2016年5月，國務院再次頒發《「互聯網＋」人工智慧三年行動實施方案》，正式提出人工智慧產業綱領。

　　2017年3月，百度獲得國家發展和改革委員會批准，聯合數家科研機構傾力籌建「深度學習技術及應用國家工程實驗室」。作為中國國內唯一深度學習領域的國家工程實驗室，將著重致力於深度學習技術、計算機視覺感測技術、計算機聽覺技術、生物特徵辨識技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向；站在國家的高度，致力於解決中國人工智慧基礎支撐能力不足等問題，全面提升人工智慧產業的國際競爭力。

　　這可以看作政府面對「中國大腦計劃」的初步回響。做這樣的大平台，宗旨在於提升中國在人工智慧方面的綜合實力，在國際上能夠真正代表中國，要像女排那樣代表中國。

　　在2017年的全國「兩會」上，我再次提交了利用人工智慧和大數據技術，切實解決兒童走失的問題、解決城市道路壅堵的問題，加強人工智慧的產業應用，為中國經濟增添新的成長點三項提案。

　　兩天後，「人工智慧」首次寫入政府工作報告。這充分說明了，在人工智慧這個領域，政府與企業界的共識正在達成，其意義堪比「互聯網」首次出現在政府工作報告中，也無疑將加速人工智慧革命的進程。

　　當然，人工智慧革命的過程會轟轟烈烈，但成果將會是寬廣、平緩的河流。人工智慧領域的權威人士都認為，在不久的未來，智慧流會像今天的電流一樣，平靜地環繞、支持我們，在一切環節提供養分，徹底改變人類經濟、政治、社會、生活的形態。百度CEO陸奇稱智慧時代的核心本質是「knowledge in every system, intelligence in every interaction」，意思就是「知識無處不在，任何互動都是智慧的。」未來世界的人們，將像穿衣吃飯一樣，享用著人工智慧而無所察覺。

　　我在家裡，其實不大跟自己的小女兒講未來的東西，大多數跟她講的都是已經實現的東西。有些東西她不知道，我告訴她，其實百度語音可以這麼用，她就明白了。有些東西不用教，她自己就會，自然而然就會對著智慧硬體說話、享受樂趣，充分體現出小孩天性與新科技的契合。

　　我覺得，這就是人工智慧的美妙之處，從一開始就是透過學習人、了解人、適應人，然後服務人，完全以人為本。為了這一切的發生，今天我們所有的努力，都是值得的。