庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
   
比利戰爭【完整新譯本】
  • 定價117.00元
  • 8 折優惠:HK$93.6
  • 放入購物車
二樓書籍分類
 
Python x AI辦公室作業自動化:Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲

Python

庫存=1
將於1個工作天內出貨
9786267569177
洪錦魁
深智數位
2024年10月10日
293.00  元
HK$ 249.05  






ISBN:9786267569177
  • 規格:平裝 / 704頁 / 17 x 23 x 3.45 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      Python x AI辦公室作業自動化

      Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas

      多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲



      【本書內容】

      ★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★

      ★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★

      ★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★



      ◆正則表達式

      CIA情報員搶救任務

      電子郵件地址自動擷取

      文件格式化自動化



      ◆多執行緒進階平行運算

      客戶服務系統效能提升

      即時數據同步技術

      企業自動化報表生成



      ◆自動化檔案管理

      自動化備份流程

      批次檔案修改

      過期文件自動清理



      ◆提升效率的利器 – 短網址

      短網址生成器

      短網址解析技巧



      ◆告別重複工作 – 自動化排程

      schedule模組應用

      APScheduler模組 - 背景任務管理



      ◆Python高效處理Word

      自動化行銷文案生成

      擷取圖表、表格數據

      Word與PDF格式互轉



      ◆PDF魔法

      擷取PDF中的圖片、文字與表格

      PDF文件加密與解密

      PDF浮水印自動生成



      ◆Python操作Excel

      吸睛報表完美呈現

      數據圖表說故事

      樞紐分析表的強大應用

      Excel與CSV轉換

      Excel轉PDF



      ◆Python操作PowerPoint

      程式自動生成簡報

      批次簡報製作 - 效能再升級

      會議簡報自動化流程

      PowerPoint轉PDF



      ◆傳送與接收電子郵件

      自動發送會員信件

      通知會員繳費提醒

      找出含特定內容的郵件



      ◆網路爬蟲技術

      多執行緒爬蟲下載圖片

      自動抓取網頁數據並轉成表格

      JSON數據下載轉CSV或Excel

      網頁表格轉CSV或Excel



      ◆Openai API助攻客服設計

      線上客服設計

      ChatGPT x Excel建立客服知識庫

     


     





    第0 章 Python 重點複習 – 邁向正則表達式

    0-1 讓程式暫停 - time.sleep( )

    0-2 檔案與資料夾

    0-2-1 認識檔案與資料夾

    0-2-2 os 模組基礎知識

    0-2-3 遍歷資料夾 - os.walk( )

    0-3 os.path 模組

    0-3-1 取得絕對路徑os.path.abspath

    0-3-2 傳回相對路徑os.path.relpath( )

    0-3-3 檢查路徑方法exists/isdir/isfile

    0-4 os 模組檔案與目錄的操作

    0-4-1 mkdir( ) 與makedirs( ) 的差異

    0-4-2 用mkdir( ) 建立單層資料夾

    0-4-3 建立多層資料夾 - os.makedirs( )

    0-4-4 路徑組合 - os.path.join( )

    0-5 開啟與寫入檔案

    0-5-1 開啟檔案 - open( )

    0-5-2 寫入檔案

    0-5-3 新增檔案內容

    0-5-4 寫入數值資料

    0-6 檔案或目錄的時間戳 - os.path.getmtime( )

    0-7 正則表達式的基礎觀念

    0-7-1 正則表達式的基礎

    0-7-2 search( ) 方法

    0-7-3 findall( ) 方法

    0-7-4 再看正則表達式

    0-7-5 使用管道|

    0-8 正則表達式的特殊字元

    0-8-1 特殊字元表

    0-8-2 正則表達式的$ 字元

    0-9 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法

    0-9-1 一般替換的應用

    0-9-2 去除多餘空格

    0-9-3 搶救CIA 情報員

    0-10 正則表達式在自動化辦公的應用

    0-10-1 自動化電子郵件地址擷取

    0-10-2 生成自動化報表



    第1 章 Python 多執行緒邁向平行運算

    1-1 多執行緒基礎

    1-1-1 一個睡眠程式設計

    1-1-2 建立一個簡單的多執行緒

    1-1-3 參數的傳送

    1-1-4 執行緒的命名與取得

    1-2 join( ) 與append( ) 的用法

    1-2-1 append( )

    1-2-2 join( )

    1-3 多執行緒的應用場合

    1-4 企業自動化報告生成

    1-5 平行任務與大量文件處理

    1-6 客戶服務系統的效能優化

    1-7 即時數據同步技術



    第2 章 檔案與資料夾的高效管理

    2-1 自動化資料夾結構的創建

    2-2 自動化資料備份與歸檔

    2-3 檔案搜尋與管理

    2-3-1 檔案類型的搜尋

    2-3-2 檔案名稱搜尋

    2-4 過期文件清理與管理

    2-5 AI 助攻 - 批次檔案名稱修改

    2-6 自動化批次檔案修訂



    第3 章 提升辦公效率的利器 - 短網址

    3-1 短網址從入門到實作

    3-1-1 短網址的應用

    3-1-2 短網址模組 - pyshorteners

    3-1-3 使用TinyURL 服務生成短網址

    3-1-4 使用Is.gd 服務生成短網址

    3-1-5 評論TinyURL 和Is.gd 的短網址服務

    3-2 解析短網址 – 恢復原始連結

    3-3 短網址的工作原理

    3-4 短網址生成器專案設計



    第4 章 掃碼革命 - QR Code 助力智慧辦公

    4-1 QR Code 的基礎知識

    4-1-1 認識QR Code

    4-1-2 QR Code 的應用

    4-1-3 QR Code 的結構

    4-1-4 QR Code 的容量

    4-2 從QR Code 到電子名片設計

    4-2-1 生成字串與網址 – qrcode.make( ) 方法

    4-2-2 建立含QR Code 的名片

    4-3 靈活運用qrcode.QRCode( ) 打造多彩QR Code

    4-3-1 彩色QR Code 的優點

    4-3-2 建立多彩的QR Code

    4-4 認識與設計QR Code 中央嵌入圖像

    4-4-1 QR Code 中央嵌入圖像於辦公室的應用

    4-4-2 設計嵌入圖像的QR Code

    4-5 認識與設計圖像背景的QR Code

    4-5-1 圖像背景的QR Code 於辦公室的應用

    4-5-2 設計圖像背景QR Code

    4-5-3 背景圖像QR Code - 中間部分原圖嵌入

    4-6 設計圖像( 藝術化) 背景QR Code 專案

    4-7 AI 助攻QR Code 設計



    第5章 告別重複工作 - 自動化排程帶你高效辦公

    5-1 什麼是自動化排程?

    5-2 進階排程神器 - APScheduler 詳解

    5-2-1 schedule 模組的基礎排程應用

    5-2-2 加上參數的do( ) 方法

    5-2-3 排程時間every( ).day.at( ) 方法

    5-2-4 schedule 模組排程的創意應用

    5-2-5 多執行緒應用在schedule 模組的自動排程

    5-3 進階排程神器 - APScheduler 詳解

    5-3-1 簡單的排程器 - BlockingScheduler( )

    5-3-2 增加排程任務 – add_job( )

    5-3-3 關閉排程器 - shutdown( )

    5-3-4 指定日期和時間執行任務 - date 觸發器

    5-3-5 BlockingScheduler 物件內interval 和date 觸發器的運作

    5-4 背景執行任務 - APScheduler 的BackgroundScheduler

    5-4-1 interval 觸發器與IntervalTrigger( ) 方法

    5-4-2 BackgroundScheduler 使用date 觸發器

    5-4-3 BackgroundScheduler 使用cron 觸發器

    5-4-4 cron 觸發器與CronTrigger( ) 方法

    5-4-5 IntervalTrigger( ) 與DateTrigger( )



    第6章 Python 高效處理Word 文件

    6-1 初探python-docx 開啟Word 自動化大門

    6-2 解析Word 結構 - 從Python 角度看Word 文件

    6-3 讀取Word 內容 - 輕鬆擷取文件資訊

    6-3-1 建立docx 物件

    6-3-2 獲得Paragraph 和Run 數量

    6-3-3 列出Paragraph 內容

    6-3-4 列出Paragraph 內的Run 內容

    6-3-5 讀取和列印檔案的應用

    6-3-6 讀取文件段落與適度編排輸出

    6-4 儲存檔案

    6-5 從無到有 - 建立你的Word 文件

    6-5-1 建立標題

    6-5-2 建立段落Paragraph 內容

    6-5-3 建立Run 內容

    6-5-4 強制換頁輸出

    6-5-5 插入圖片

    6-6 表格輕鬆搞定 - 建立多樣化的表格

    6-6-1 建立表格內容

    6-6-2 插入表格列

    6-6-3 計算表格的rows 和cols 的長度

    6-6-4 表格的樣式

    6-6-5 建立表格的標題列

    6-7 AI 加持 - 智慧生成Word 表格資料

    6-8 段落樣式 - 打造豐富多樣的文字排版

    6-9 文字細節掌控 - Run 樣式的應用

    6-10 整齊美觀 - 文件對齊技巧

    6-10-1 段落對齊

    6-10-2 表格的資料對齊

    6-11 表格進階 - 玩轉複雜表格結構

    6-11-1 儲存格寬度與高度

    6-11-2 合併儲存格

    6-12 AI 實戰 - 行銷文案、關鍵字搜尋與Word 自動化

    6-12-1 AI 助攻發送太陽牌衛星手機給經銷商

    6-12-2 含關鍵字Word 的檔案搜尋

    6-12-3 Python 操作Word 的自動化應用



    第7章 PDF 魔法師 - 輕鬆搞定PDF 文件

    7-1 Word 與PDF 互轉 - 一鍵搞定格式轉換

    7-1-1 Word 文件轉PDF

    7-1-2 PDF 轉Word 文件

    7-2 初探PyPDF2 - Python 處理PDF 的利器

    7-2-1 開啟與讀取PDF 檔案

    7-2-2 獲得PDF 文件的頁數

    7-3 逐頁解析 - 擷取PDF 頁面文字

    7-4 安全檢查 - 判斷PDF 是否被加密

    7-5 解密密文 - 破解PDF 密碼保護

    7-6 從零開始 - 建立屬於你的PDF 文件

    7-7 隨心所欲 - 旋轉PDF 頁面角度

    7-8 加強保護 - 為PDF 設置密碼

    7-9 浮水印加持 - 為PDF 添加個性化標記

    7-10 精準搜尋 - 快速定位PDF 中的關鍵字

    7-11 使用PyMuPDF 精準擷取PDF 文字與圖片

    7-11-1 擷取PDF 的文字內容

    7-11-2 擷取PDF 的圖片內容

    7-12 pdfplumber 模組 - 擷取PDF 的表格資料

    7-12-1 讀取PDF 的表格

    7-12-2 輸出到CSV 格式

    7-13 實戰演練 - 打造高效的辦公自動化

    7-13-1 辦公室自動化情境分析

    7-13-2 合併多個PDF 的應用

    7-13-3 將多頁PDF 的檔案全部加上浮水印

    7-13-4 擷取大型PDF 部分的頁面



    第8 章 使用Python 讀寫Excel 文件

    8-1 先前準備工作

    8-2 認識Excel 視窗

    8-3 開啟與讀取Excel 檔案

    8-4 切換工作表物件

    8-4-1 直接使用工作表名稱

    8-4-2 使用worksheets[n] 切換工作表

    8-5 寫入Excel 檔案

    8-5-1 建立空白活頁簿

    8-5-2 儲存Excel 檔案

    8-5-3 複製Excel 檔案

    8-6 關閉檔案



    第9 章 Python 操作Excel 工作表

    9-1 建立工作表

    9-2 複製工作表

    9-3 更改工作表名稱

    9-4 刪除工作表

    9-4-1 remove( )

    9-4-2 del 方法

    9-5 更改工作表的顏色

    9-6 隱藏/ 顯示工作表

    9-6-1 隱藏工作表

    9-6-2 顯示工作表

    9-7 將一個工作表另外複製11 份

    9-8 保護與取消保護工作表



    第10 章 Python 讀取與寫入儲存格內容

    10-1 單一儲存格的存取

    10-1-1 基礎語法與實作觀念

    10-1-2 使用cell( ) 函數設定儲存格的值

    10-1-3 使用cell( ) 函數取得儲存格的值

    10-1-4 貨品價格資訊

    10-2 公式與值的觀念

    10-2-1 使用ws[ 行列] 格式

    10-2-2 使用cell( ) 函數的觀念

    10-3 取得儲存格位置資訊

    10-4 取得工作表使用的欄數和列數

    10-5 列出工作表區間內容

    10-5-1 輸出列區間內容

    10-5-2 輸出欄區間內容

    10-5-3 輸出整個儲存格區間資料

    10-6 工作表物件ws 的rows 和columns

    10-6-1 認識rows 和columns 屬性

    10-6-2 逐列方式輸出工作表內容

    10-6-3 逐欄方式輸出工作表內容

    10-7 iter_rows( ) 和iter_cols( ) 方法

    10-7-1 認識屬性

    10-7-2 iter_rows( )

    10-7-3 iter_cols( )

    10-7-4 遍歷所有列( 或欄) 與認識回傳的資料

    10-7-5 參數values_only=True

    10-8 指定欄或列

    10-9 切片

    10-9-1 定的儲存格區間

    10-9-2 特定列或欄的區間

    10-10 工作表物件ws 的dimensions

    10-11 將串列資料寫進儲存格

    10-12 欄數與欄位名稱的轉換



    第11 章 Excel 工作表與活頁簿整合實作

    11-1 建立多個工作表的應用

    11-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿

    11-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿

    11-4 將活頁簿內的所有工作表複獨立製成個別的活頁簿



    第12 章 Excel 工作表欄與列的操作

    12-1 插入列

    12-1-1 基礎觀念實例

    12-1-2 迴圈實例

    12-1-3 建立薪資條資料

    12-1-4 使用iter_rows( ) 驗證插入列

    12-2 刪除列

    12-2-1 基礎觀念實例

    12-2-2 刪除多列

    12-3 插入欄

    12-3-1 基礎觀念實例

    12-3-2 插入多欄

    12-4 刪除欄

    12-5 移動儲存格區間

    12-6 更改欄寬與列高



    第13 章 Excel 儲存格的樣式

    13-1 認識儲存格的樣式

    13-2 字型功能

    13-2-1 設定單一儲存格的字型樣式

    13-2-2 不同字型的應用

    13-3 儲存格的框線

    13-3-1 認識儲存格的框線樣式

    13-3-2 用迴圈設定某儲存格區間的框線樣式

    13-4 儲存格的圖案

    13-4-1 認識圖案樣式

    13-4-2 為圖案加上前景和背景色彩

    13-4-3 隔列加註黃色底的應用

    13-4-4 漸層填滿

    13-5 儲存格對齊方式

    13-5-1 認識對齊方式

    13-5-2 使用迴圈處理儲存格區間的對齊方式

    13-5-3 上下與左右置中的應用

    13-6 色彩

    13-7 樣式名稱與應用

    13-7-1 建立樣式名稱

    13-7-2 註冊樣式名稱

    13-7-3 應用樣式



    第14 章 Excel 儲存格的進階應用

    14-1 合併儲存格

    14-1-1 基礎語法與實作

    14-1-2 儲存格合併實例應用

    14-2 取消合併儲存格

    14-3 凍結儲存格

    14-3-1 凍結列的實例

    14-3-2 凍結欄的實例

    14-3-3 凍結欄和列

    14-4 儲存格的附註

    14-4-1 建立附註

    14-4-2 建立附註框的大小

    14-5 折疊( 或隱藏) 儲存格

    14-6 取消保護特定儲存格區間

    14-6-1 保護工作表

    14-6-2 設計讓部分工作表可以編輯

    14-6-3 辦公室的實際應用

    14-7 漸層色彩的實例



    第15 章 精通Excel 儲存格數值格式

    15-1 格式化的基本觀念

    15-2 認識數字格式符號

    15-3 內建數字的符號格式

    15-4 測試字串是否內建格式

    15-4-1 測試是否內建數值字串格式

    15-4-2 測試是否內建日期字串格式

    15-4-3 測試是否內建日期/ 時間字串格式

    15-5 獲得格式字串的索引編號

    15-6 儲存格格式系列應用

    15-6-1 數字格式的應用

    15-6-2 日期格式的應用

    15-6-3 取得儲存格的屬性

    15-7 日期應用



    第16 章 Python 操作Excel 公式與函數

    16-1 了解openpyxl 可以解析的函數

    16-1-1 列出openpyxl 支援的函數

    16-1-2 判斷是否支援特定函數

    16-2 在工作表內使用函數

    16-3 在工作表使用公式

    16-4 年資/ 銷售排名/ 業績/ 成績統計的系列函數應用

    16-4-1 計算年資

    16-4-2 計算銷售排名

    16-4-3 業績統計的應用

    16-4-4 考試成績統計

    16-5 使用for 迴圈計算儲存格區間的值

    16-6 公式的複製



    第17 章 Python 設計Excel 吸睛報表

    17-1 加入格式條件的函數

    17-2 色階設定

    17-2-1 ColorScaleRule( ) 函數

    17-2-2 ColorScale( ) 函數

    17-3 資料橫條

    17-3-1 DataBarRule( ) 函數

    17-3-2 DataBar( ) 函數

    17-4 圖示集

    17-4-1 IconSetRule( ) 函數

    17-4-2 IconSet( ) 函數



    第18 章 Python 操作Excel - 條件格式點亮數據

    18-1 凸顯符合條件的數值資料

    18-1-1 格式鈕

    18-1-2 設定凸顯儲存格的條件

    18-1-3 格式化條件凸顯成績的應用

    18-1-4 Rule( ) 函數的formula 公式

    18-2 凸顯特定字串開頭的字串

    18-3 字串條件功能

    18-4 凸顯重複的值

    18-5 發生的日期

    18-6 前段/ 後段項目規則

    18-6-1 前段項目

    18-6-2 後段項目規則

    18-7 高於/ 低於平均



    第19 章 Python 驗證Excel 儲存格資料

    19-1 資料驗證模組

    19-1-1 導入資料驗證模組

    19-1-2 數值輸入的驗證

    19-2 資料驗證區間建立輸入提醒

    19-3 驗證日期的資料輸入

    19-4 錯誤輸入的提醒

    19-5 設定輸入清單

    19-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示



    第20 章 Python 控制列印Excel 工作表

    20-1 置中列印

    20-2 工作表列印屬性

    20-3 設定列印區域

    20-4 設定頁首與頁尾

    20-4-1 頁首的設定

    20-4-2 頁尾的設定

    20-5 文字設定的標記碼



    第21 章 Python 在Excel 工作表插入影像

    21-1 插入影像

    21-2 控制影像物件的大小

    21-3 影像位置

    21-4 人事資料表插入影像的應用



    第22 章 Python Excel 講故事 - 直條圖數據可視化

    22-1 直條圖BarChart( )

    22-1-1 圖表的資料來源

    22-1-2 建立直條圖

    22-1-3 將資料加入圖表

    22-1-4 將圖表加入工作表

    22-1-5 建立圖表標題

    22-1-6 建立座標軸標題

    22-1-7 建立x 軸標籤

    22-2 認識直條圖表的屬性

    22-2-1 圖表的寬度和高度

    22-2-2 圖例屬性

    22-2-3 資料長條的區間

    22-2-4 更改直條資料的顏色

    22-2-5 直條圖的色彩樣式

    22-3 橫條圖

    22-4 直條堆疊圖

    22-4-1 認識屬性

    22-4-2 建立一般堆疊直條圖

    22-4-3 建立一般堆疊直條圖

    22-5 3D 立體直條圖

    22-5-1 基礎觀念

    22-5-2 3D 立體直條圖的外形

    22-6 一個工作表建立多組圖表的應用



    第23 章 Python Excel 視覺化 - 折線圖與區域圖製作

    23-1 折線圖LineChart( )

    23-2 堆疊折線圖

    23-3 建立平滑的線條

    23-4 資料點的標記

    23-5 折線圖的線條樣式

    23-6 3D 立體折線圖

    23-7 區域圖

    23-7-1 基礎實作

    23-7-2 區域圖樣式

    23-7-3 建立堆疊區域圖

    23-7-4 重新設計區域圖的填充和輪廓顏色

    23-8 3D 立體區域圖

    23-8-1 基礎實作

    23-8-2 3D 區域圖樣式



    第24 章 Python Excel 報表製作 - 散點圖和氣泡圖

    24-1 散點圖

    24-2 氣泡圖

    24-2-1 建立基礎氣泡圖

    24-2-2 建立立體氣泡圖

    24-3 建立漸層色彩的氣泡圖

    24-4 多組氣泡圖的實作



    第25 章 Python 為Excel 注入活力 - 圓餅、環圈與雷達圖

    25-1 圓餅圖

    25-1-1 圓餅圖語法與基礎實作

    25-1-2 圓餅圖切片分離

    25-1-3 重設切片顏色

    25-1-4 顯示切片名稱、資料和百分比

    25-2 圓餅投影圖

    25-3 3D 圓餅圖影圖

    25-4 環圈圖

    25-4-1 環圈圖語法與基礎實作

    25-4-2 環圈圖的樣式

    25-4-3 建立含2 組資料的環圈圖

    25-4-4 環圈圖的切片分離

    25-4-5 綜合應用

    25-5 雷達圖



    第26 章 使用Python 處理CSV 文件

    26-1 建立一個CSV 文件

    26-2 用記事本開啟CSV 檔案

    26-3 csv 模組

    26-4 讀取CSV 檔案

    26-4-1 使用open( ) 開啟CSV 檔案

    26-4-2 建立Reader 物件

    26-4-3 用迴圈列出串列內容

    26-4-4 使用串列索引讀取CSV 內容

    26-5 讀取CSV 檔案然後寫入Excel 檔案

    26-6 寫入CSV 檔案

    26-6-1 開啟欲寫入的檔案open( ) 與關閉檔案close( )

    26-6-2 建立writer 物件

    26-6-3 輸出串列writerow( )

    26-7 讀取Excel 檔案用CSV 格式寫入



    第27 章 Pandas 入門

    27-1 Series

    27-1-1 使用串列list 建立Series 物件

    27-1-2 使用Python 字典dict 建立Series 物件

    27-1-3 使用Numpy 的ndarray 建立Series 物件

    27-1-4 建立含索引的Series 物件

    27-1-5 使用純量建立Series 物件

    27-1-6 列出Series 物件索引與值

    27-1-7 Series 的運算

    27-2 DataFrame

    27-2-1 建立DataFrame 使用Series

    27-2-2 欄位columns 屬性

    27-2-3 Series 物件的name 屬性

    27-2-4 使用元素是字典的串列建立DataFrame

    27-2-5 使用字典建立DataFrame

    27-2-6 index 屬性

    27-2-7 將columns 欄位當作DataFrame 物件的index

    27-3 基本Pandas 資料分析與處理

    27-3-1 索引參照屬性

    27-3-2 直接索引

    27-3-3 四則運算方法

    27-3-4 邏輯運算方法

    27-3-5 Numpy 的函數應用在Pandas

    27-3-6 NaN 相關的運算

    27-3-7 NaN 的處理

    27-3-8 幾個簡單的統計函數

    27-3-9 增加index

    27-3-10 刪除index

    27-3-11 排序

    27-4 讀取與輸出Excel 檔案

    27-4-1 寫入Excel 格式檔案

    27-4-2 讀取Excel 格式檔案

    27-4-3 讀取Excel 檔案的系列實例



    第28 章 Python x Pandas 操作Excel

    28-1 認識與輸出部分Excel 資料

    28-1-1 認識Excel 檔案使用info( )

    28-1-2 輸出前後資料

    28-1-3 了解工作表的列數和欄數

    28-1-4 輸出欄位標籤的計數

    28-2 缺失值處理

    28-2-1 找出漏輸入的儲存格

    28-2-2 填入0.0

    28-2-3 刪除缺失值的列資料

    28-3 重複資料的處理

    28-4 Pandas 的索引操作

    28-4-1 更改列索引

    28-4-2 更改欄索引

    28-5 篩選欄或列資料

    28-5-1 篩選特定欄資料

    28-5-2 篩選特定列

    28-5-3 篩選符合條件的資料

    28-6 儲存格運算的應用

    28-6-1 國人旅遊統計

    28-6-2 高血壓檢測

    28-6-3 業績統計

    28-6-4 計算銷售排名

    28-6-5 累計來客數

    28-7 水平合併工作表內容

    28-7-1 有共同欄位的水平合併

    28-7-2 沒有共同欄位的水平合併

    28-7-3 更新內容的合併

    28-8 垂直合併

    28-8-1 使用concat( ) 函數執行員工資料的垂直合併

    28-8-2 垂直合併同時更新索引

    28-8-3 垂直合併同時自動刪除重複項目



    第29 章 Python 建立Excel 樞紐分析表

    29-1 資料統計分析

    29-1-1 計算客戶數

    29-1-2 統計客戶性別、職業與商品類別數

    29-1-3 先做分類再做統計

    29-1-4 資料匯總

    29-2 建立樞紐分析表

    29-2-1 認識pivot_table( ) 函數

    29-2-2 使用樞紐分析表的數據分析實例

    29-2-3 加總列和欄資料

    29-2-4 針對產品銷售的統計

    29-3 列欄位有多組資料的應用



    第30 章 Word、PDF 與Excel 的轉換

    30-1 安裝模組

    30-2 Excel 檔案轉PDF

    30-3 Word 檔案轉Excel



    第31 章 Python 操作PowerPoint 簡報

    31-1 認識與安裝python-pptx 模組

    31-2 操作PowerPoint 簡報的基礎程式設計

    31-2-1 建立Presentation 簡報物件

    31-2-2 認識投影片佈景主題

    31-2-3 認識投影片物件

    31-2-4 建立標題投影片(Title Slide)

    31-3 標題及內容投影片

    31-3-1 建立標題與內容

    31-3-2 繼續增加項目內容

    31-3-3 建立內縮項目

    31-4 建立文字屬性

    31-5 插入圖片

    31-6 插入表格

    31-7 插入圖表

    31-8 PowerPoint 檔案轉成PDF

    31-9 Python 操作PowerPoint 在辦公室自動化的整合應用

    31-9-1 辦公室專案ch31_12.py - 批次簡報製作

    31-9-2 辦公室專案ch31_13.py - 自動化會議簡報製作



    第32 章 傳送與接收電子郵件

    32-1 連線發送Gmail 郵件伺服器

    32-1-1 SMTP 協定

    32-1-2 認識SMTP 伺服器的網域名稱

    32-1-3 導入模組

    32-1-4 連線至發送郵件伺服器

    32-1-5 啟動你的程式和SMTP 郵件伺服器的對話

    32-1-6 啟動TLS 郵件加密模式

    32-1-7 登入郵件伺服器

    32-1-8 申請Gmail 應用程式密碼

    32-1-9 簡單傳送電子郵件

    32-1-10 結束與郵件伺服器的連線

    32-2 設計傳送電子郵件程式

    32-2-1 發信給一個人的應用

    32-2-2 發信給多個人的應用

    32-2-3 發送含副本收件人的信件

    32-2-4 設定寄件人

    32-2-5 將檔案內容以信件傳送

    32-2-6 MIME 的觀念說明

    32-2-7 電子郵件內含HTML 文件

    32-2-8 傳送含附件的電子郵件

    32-2-9 傳送含圖片附件的電子郵件

    32-2-10 郵件程式異常處理

    32-3 發送郵件專案 – 會員信/ 繳費信

    32-3-1 傳送會員信件

    32-3-2 繳費信件通知

    32-4 連線接收Gmail 郵件伺服器

    32-4-1 IMAP 協定

    32-4-2 認識IMAP 伺服器的網域名稱

    32-4-3 導入模組

    32-4-4 連線至接收郵件伺服器

    32-4-5 登入IMAP 伺服器

    32-5 Gmail 收件資料夾

    32-5-1 認識郵件資料夾

    32-5-2 選取郵件資料夾

    32-5-3 選擇郵件

    32-5-4 顯示郵件內容

    32-5-5 解析郵件內容

    32-5-6 找出信件含有特定內容的信件

    32-5-7 刪除電子郵件

    32-5-8 結束IMAP 伺服器連線



    第33 章 多執行緒爬蟲設計

    33-1 星座屋網站

    33-1-1 分析網站與爬取星座運勢文字

    33-1-2 網頁下載資料轉成CSV 檔案

    33-1-3 星座圖片的下載

    33-2 多執行緒的網絡爬蟲

    33-3 台北市的YouBike 數據

    33-3-1 獲得YouBike 數據

    33-3-2 下載json 格式的YouBike 即時資料

    33-3-3 JSON 數據檢視器

    33-3-4 網路爬蟲下載與儲存YouBike 資料

    33-3-5 JSON 檔案轉成CSV 檔案

    33-3-6 一次完成爬蟲下載與轉換成CSV 或Excel 檔案

    33-4 台灣銀行利率查詢

    33-4-1 輸出台灣銀行的利率

    33-4-2 將利率表儲存成CSV 或Excel 檔案



    第34 章 Python x ChatGPT 設計AI 客服知識庫

    34-1 ChatGPT 的API 類別

    34-2 取得API 密鑰

    34-3 安裝openai 模組

    34-4 設計線上AI 客服機器人

    34-5 用ChatGPT 設計線上客服知識庫



    附錄A 模組、函數、屬性索引表

    附錄B RGB 色彩表



    ?









      在全球化數位轉型的浪潮中,企業對於效率的要求日益增加,而Python 作為一個靈活、強大且易學的語言,正在迅速崛起,成為辦公室作業自動化的首選工具。它不僅能夠應用於開發、數據科學和人工智慧領域,更能將日常辦公任務轉化為高效且智慧化的流程。本書正是依此需求,旨在提供一套全面的辦公自動化解決方案,結合Python 與AI 技術,助力您掌握提升辦公效率的關鍵能力。



      在日常辦公中,繁瑣重複的任務往往佔用了大量時間,無論是管理Excel 報表、處理PDF 文件、生成圖表還是撰寫自動化郵件,這些工作都可以用Python 的強大能力來輕鬆應對。本書從Python 的重點複習與正則表達式出發,逐步深入多執行緒、檔案管理、短網址生成、自動化排程、QR Code 應用等實用場景,並逐步擴展到如何利用Python 操控Word、Excel、CSV、PowerPoint、PDF、JSON 等常用辦公文件或軟體。除此之外,本書還介紹企業常見的批次郵件發送,網路爬蟲下載網頁表格,以及如何利用ChatGPT 協助處理客戶回應等進階應用,全面提升工作自動化的效率。



      ◆ 正則表達式

      • 精準搜尋與編輯文章內容

      • CIA 情報員搶救任務

      • 電子郵件地址自動擷取

      • 文件格式化自動化



      ◆ 多執行緒進階平行運算

      • 多執行緒的基礎到實戰

      • 客戶服務系統效能提升

      • 即時數據同步技術

      • 企業自動化報表生成



      ◆ 自動化檔案管理

      • 自動化備份流程

      • 批次檔案修改

      • 過期文件自動清理



      ◆ 提升效率的利器 - 短網址

      • 短網址生成器

      • 短網址解析技巧



      ◆ 告別重複工作 - 自動化排程

      • schedule 模組應用

      • APScheduler 模組 - 背景任務管理



      ◆ Python 高效處理 Word

      • 擷取圖表、表格數據

      • Word 與 PDF 格式互轉

      • AI 加持 - 智慧生成 Word 表格資料

      • 打造豐富多樣的文字排版

      • 行銷文案、關鍵字搜尋與 Word 自動化



      ◆ PDF 魔法

      • 擷取 PDF 中的圖片、文字與表格

      • PDF 文件加密與解密

      • PDF 浮水印自動生成

      • 精準搜尋 - 快速定位 PDF 中的關鍵字



      ◆ Python 操作 Excel

      • 從活頁簿說起

      • 儲存格與工作表完整解說

      • 吸睛報表完美呈現

      • 凸顯符合條件的儲存格

      • 各類 2D 到 3D 數據圖表說故事

      • 樞紐分析表的強大應用

      • Excel 與 CSV 轉換

      • Word 表單轉 Excel

      • Excel 轉 PDF



      ◆ Pandas

      • 基礎操作邁向儲存個合併

      • 缺失值與重複值的處理

      • 助攻資料轉換成 Excel



      ◆ Python 操作 PowerPoint

      • 程式自動生成簡報

      • 批次簡報製作 - 效能再升級

      • 會議簡報自動化流程

      • PowerPoint 轉 PDF



      ◆ 傳送與接收電子郵件

      • 自動發送會員信件

      • 通知會員繳費提醒

      • 找出含特定內容的郵件



      ◆ 網路爬蟲技術

      • 多執行緒爬蟲下載圖片

      • 自動抓取數據並轉成表格

      • JSON 數據下載轉 CSV 或 Excel 檔案

      • 網頁銀行利率表單轉成 CSV 或 Excel 檔案



      ◆ Python x ChatGPT 設計 AI 客服

      • 設計 AI 客服

      • 設計線上客服知識庫



      寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python x AI 建立辦公室自動化環境設計,編著本書雖力求完美,但是學經歷不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。


    洪錦魁2024/09/15




    其 他 著 作
    1. 機器學習 : 最強入門邁向 AI 高手 王者歸來
    2. 機器學習:最強入門邁向AI高手 王者歸來
    3. AI音效、語音與音樂:設計創意影片新時代
    4. AI音效、語音與音樂:設計創意影片新時代
    5. ChatGPT 4 Omni領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能
    6. AI繪圖邁向視覺設計
    7. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
    8. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
    9. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
    10. 全彩 x 最新 x 最全 x 最強 Excel公式 + 函數 創意實例