數位治理研究中心叢書系列出版說明

推薦序：AI發展的「苦樂參半」（bittersweetness），人們能藉由學習來自我救贖嗎？

前言

致謝

序言：大家到底在嗨什麼？



第1章 什麼是人工智慧？

第2章 透明

第3章 偏誤

第4章 責任與法律責任

第5章 控制

第6章 隱私

第7章 自主

第8章 演算法在政府機關的運用

第9章 就業

第10章 監管

結語



註釋



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前言



　　這十年來，演算法決策工具前所未見地急遽變得複雜，運用也日益頻繁。舉凡音樂與電視節目的推薦功能、產品廣告、民意調查、醫療診斷、大學招生、求職募才，甚至是金融服務，科技可以應用的範圍十分廣泛。不僅企業迅速投入這個領域，政府也持續將日常作業與演算法決策輔助系統整合。例如，全球許多警政單位利用深度學習工具以達最佳辦事效率，號稱能夠減少人類偏誤。儘管科技不斷推陳出新，熱衷者也樂見新世紀的來臨，外界仍有疑慮。等待醫療保險理賠結果的人，或是尋求保釋或假釋的被告，非得要他們憑白相信機器會做出最佳決定嗎？利用機器決定罪犯的再犯率，結果真的準確無誤，不會受到偏誤影響，操作過程又透明嗎？



　　本書是集結眾人之力釐清演算法新局面的成果，分為10大主題，觸及問題包括：什麼是AI？AI能夠解釋自己決策的理由嗎？可以讓AI負法律責任嗎？AI有主體性嗎？人類該在哪些方面保有對AI系統的控制，控制又是否應視決策屬性而定？既然資料（data）分享比起十年前更容易且普遍，是否該重新檢討隱私法律？該如何因應民眾可能被政治廣告投放操縱？政府運用決策工具是否有別於業界的運用型態？就此而言，國家是否應該對公民負擔特殊義務？規範Facebook、Google與Apple等大企業的最佳做法是什麼？管制是答案嗎？要什麼樣子的管制？



　　讀者或許會覺得本書作者陣容頗不尋常。簡單來說，雖然希望能夠由頂尖專家撰寫自己擅長的主題，卻不希望變成普通合輯著作一般，充斥厚重章節，風格不協調。寫一本給大眾看的權威著作固然重要，但內容必須前後連貫，語調一致。故須交由一人撰寫大部分內容，確立基調，復將其餘人士提供的內容按照相同風格整併。這兩件事最好由同一人操刀，此人即是約翰．澤里利，他除了貢獻本書將近一半篇幅內容，也將其餘內容修成文風相符。



　　我們相信，這個成果會對困惑的公民們有所幫助。

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