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統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

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9789864348497
王文中,錢才瑋
博碩
2021年9月30日
230.00  元
HK$ 195.5  






ISBN:9789864348497
  • 規格:平裝 / 672頁 / 17 x 23 x 3.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 辦公軟體應用 > Excel

















    培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具

    利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力



      使用Excel分析,易學易懂,現學現用

      是資料分析師及資料科學家的捷徑

      是升學考照及謀職就業的良方

      是學界科研論文發表及升等的基石!



      ?本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。



      ?章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操作影片,超簡單。



      ?附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!



      適用對象

      *有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。

      *有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。

      *未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學和Excel資料分析者。



      藉由本書,您可學到:

      ?視覺圖示資料。

      ?撰述描述統計。

      ?據理推論統計。

      ?善用程式模組。

      ?厚植統計應用。

      ?發表學術論文。

    ?


     





    前言:資料分析與Excel



    Chapter 01 緒論

    1-1 統計學的意義

    1-2 變項的分類

    1-3 四種測量量尺

    1-4 作業



    Chapter 02 集中量數

    2-1 平均數

    2-2 其他集中量數

    2-3 平均數、中位數、眾數的比較

    2-4 Excel實習

    2-5 作業



    Chapter 03 變異量數與分佈形狀

    3-1 變異量數

    3-2 各種變異量數的比較

    3-3 柴氏不等式定理

    3-4 分佈形狀

    3-5 Excel實習

    3-6 作業



    Chapter 04 常態分佈

    4-1 常態分佈的特性

    4-2 標準常態分佈

    4-3 峰度與偏態

    4-4 Excel實習

    4-5 作業



    Chapter 05 間斷機率分佈

    5-1 機率理論

    5-2 聯合、邊緣、條件機率

    5-3 貝氏定理

    5-4 間斷機率分佈

    5-5 Excel實習

    5-6 作業



    Chapter 06 連續機率分佈

    6-1 連續變項

    6-2 連續機率分佈

    6-3 隨機變項的一些特性

    6-4 Excel實習

    6-5 作業



    Chapter 07 抽樣分佈與估計式

    7-1 抽樣誤差

    7-2 抽樣方法

    7-3 抽樣分佈

    7-4 估計式

    7-5 Excel實習

    7-6 作業



    Chapter 08 區間估計

    8-1 平均數的區間估計

    8-2 兩平均數差異區間估計

    8-3 變異數的區間估計

    8-4 比率的區間估計

    8-5 Excel實習

    8-6 作業



    Chapter 09 假設檢定

    9-1 統計假設

    9-2 一個母體平均數的檢定

    9-3 兩母體平均數差異的假設檢定

    9-4 變異數的假設檢定

    9-5 比率的假設檢定

    9-6 統計檢定力

    9-7 Excel實習

    9-8 作業



    Chapter 10 類別資料分析

    10-1 適合度檢定

    10-2 獨立性檢定

    10-3 同質性檢定

    10-4 改變的方向性檢定

    10-5 標準化殘差

    10-6 期望值的大小

    10-7 關連強度的測量

    10-8 臨床診斷預測指標及勝算比

    10-9 Excel實習

    10-10 作業



    Chapter 11 線性相關

    11-1 共變數

    11-2 皮耳森積差相關

    11-3 相關係數的假設檢定

    11-4 相關係數的區間估計

    11-5 相關係數的一些現象

    11-6 其他類似的相關係數

    11-7 Excel實習

    11-8 作業



    Chapter 12 單因子變異數分析I

    12-1 結構模式

    12-2 平方和的分割

    12-3 平均數估計與檢定

    12-4 多重比較

    12-5 Excel實習

    12-6 作業



    Chapter 13 單因子變異數分析II

    13-1 模式假設的診斷

    13-2 依變項量尺轉換

    13-3 實驗效果值

    13-4 統計檢定力

    13-5 Excel實習

    13-6 作業



    Chapter 14 多因子變異數分析

    14-1 結構模式

    14-2 平方和的分割

    14-3 因子效果的分析

    14-4 無重複試驗

    14-5 組內相關係數及信度

    14-6 量表的因素結構

    14-7 多因子設計

    14-8 Excel實習

    14-9 作業



    Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸

    15-1 五種主要的迴歸線

    15-2 結構模式與參數估計

    15-3 預測效果的變異數分析

    15-4 平均數的估計誤差

    15-5 新觀測值的預測

    15-6 模式假設的診斷

    15-7 邏輯斯迴歸

    15-8 Excel實習

    15-9 作業



    Chapter 16 複迴歸

    16-1 一般線性模式

    16-2 迴歸係數的估計與檢定

    16-3 預測效果的變異數分析

    16-4 平均數的估計誤差

    16-5 新觀測值的預測

    16-6 標準化迴歸係數

    16-7 共線

    16-8 多項式迴歸方程式

    16-9 預測變項的選擇

    16-10 Excel實習

    16-11 作業



    Chapter 17 一般線性模式

    17-1 單因子變異數分析

    17-2 多因子變異數分析

    17-3 共變數分析

    17-4 Excel實習

    17-5 作業



    Chapter 18 無母數統計

    18-1 符號檢定

    18-2 魏氏相依樣本符號等級檢定

    18-3 克瓦二氏單因子變異數分析

    18-4 弗氏相依樣本等級檢定

    18-5 作業



    Chapter 19 Rasch分析

    19-1 Rasch測量

    19-2 模擬Rasch資料

    19-3 估計模式的參數

    19-4 Rasch模式的視覺圖

    19-5 Rasch模式的連續性資料

    19-6 作業



    Chapter 20 神經網路的深度學習

    20-1 神經網路和深度學習

    20-2 釋例客觀結構化臨床技能測驗(OSCE)

    20-3 梯度下降法

    20-4 梯度下降法的設計

    20-5 Excel程式模組完成問卷分析

    20-6 卷積神經網路(CNN)

    20-7 作業



    Appendix A 導讀資源Excel-VBA模組

    Appendix B 樞紐分析

    Appendix C 抽樣調查的實例演練

    Appendix D 新冠狀疫情實例演練

    Appendix E 美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練

    Appendix F 統合分析(Meta-analysis)統計公式與Excel程式設計

    Appendix G 網路資源

    Appendix H 附表

    Appendix I 參考文獻




    其 他 著 作