CH1 金融大數據概論

1-1 大數據與精準行銷

1-2 金融大數據實務應用8

1-3 智慧金融



CH2 淺談資料視覺化分析觀念

2-1 資料視覺化分析

2-2 視覺化分析程序

2-3 用戶型商業智慧

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CH3 認識Power BI

3-1 大數據分析的重要性

3-2 Power BI對使用者的價值

3-3 Power BI工作流程

3-4 為何選擇Power BI

3-5 安裝Power BI與註冊帳號

3-6 Power BI 三大模組與服務



CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷*

4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹

4-2 操作報表物件的技巧

4-3 數據問題的圖表歸納

4-4 視覺效果模板

4-5 欄位選取、格式潤飾與分析

4-6 圖表資料三大篩選

4-7 建立資料階層下鑽



CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query

5-1 何謂Power Query編輯器

5-2 Power Query編輯器工作區

5-3 可以取得哪些資料來源

實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例

實戰演練2：更多資料處理案例解說

5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除



CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot

6-1 何謂資料建模Power Pivot

實戰演練1：設定關聯模型

6-2 數據分析語言 - DAX

實戰演練2：關聯函數

實戰演練3：日曆維度動態表

實戰演練4：列計算函數

實戰演練5：安全除法

6-3 DAX量值管理

實戰演練6：創建初階彙總量值

實戰演練7：進階彙總量值

實戰演練8：條件判斷

實戰演練9：排名函數應用

實戰演練10：聚合迭代函數

6-4 常見的時間智慧函數

6-5 介面式快速量值

實戰演練11：常用快速量值



CH7 Power BI管理服務

7-1 從Power BI Desktop發行儀表板

7-2 Power BI雲端工作區介紹

7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定

實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除

7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計



CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*

8-1 客群分析類

8-2 信用卡主題消費分析



Appendix A 參考文獻



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