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當AI機器人考上名校:人工智慧時代,未來不被淘汰的關鍵與勝出能力

當AI機器人考上名校:人工智慧時代,未來不被淘汰的關鍵與勝出能力

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9789863616818
新井紀子
賴庭筠,紀熙緒
高寶
2019年7月24日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9789863616818
  • 叢書系列:Break
  • 規格:平裝 / 240頁 / 14.8 x 21 x 1.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    Break


  • 社會科學 > 網路趨勢

















    |榮獲2019年商業書大賞|

    缺乏「閱讀思考」的人將會被AI取代!

    人工智慧的現在VS.人類教育的未來



      探究「機器人能否考取東京大學」的計畫,是由日本國立情報學研究所主導,於2011年到2016年進行的研究計畫。雖然最後東大機器人沒能考上東大,程度卻已經到達可以考上前段私校(明治、青山學院、立教、中央、法政大學)的程度。



      研究過程中,本書作者新井博士與專家們不僅全力發展AI的能力,也想探討它的極限,藉此了解未來人類得具備哪些能力才能避免工作被AI取代。



      結果發現AI欠缺閱讀思考能力,無法正確理解文章,只能根據統計結果選出最相近的答案。



      不過,也不能因此感到安心。在調查過程中,也發現目前國高中生有三分之一的人跟AI一樣無法正確理解簡單文章,也代表他們正是最有可能被取代的高危險族群。



      東Robo團隊的調查問題:

      Alex是男女可兼用的名字,不僅是女性名字Alexandra的暱稱,也是男性名字Alexander的暱稱。

      請依照上面的敘述,填入最適合的回答。

      「Alexandra的暱稱是(  )。」

      答案很簡單,當然是Alex。不過,這個問題國中生只有38%的人答對,高中生也只有65%答對。



      即便新井博士斷言技術奇異點不會帶來,但未來AI仍會大量代替人力,就如同商業革命時,許多工廠工人失業,受到機器取代。



      今後我們該怎麼樣才能應變與AI共處的未來?



      那就是培養「閱讀思考」的能力。



      在面臨AI大量取代人力未來,是該再一次重新思考,並調整我們的教育體制及觀念。



      本書深入淺出地說明AI進化的歷史、學習過程,引用大量資料事例,更以自身經驗詳細說明。並聚焦探討未來將來臨的「AI恐慌」,以及我們人類該培養哪些能力才足以與AI共處而不被淘汰。



      |得獎紀錄持續刷新|



      ★榮獲2019年商業書大賞

      ★第27屆山本七平獎

      ★第39屆石橋湛山獎★

      第27屆大川出版獎

      ★日本2018年1萬名商業領導票選最佳商業書TOP POINT大獎



    各界推薦



      李崇建 /親子作家

      柴鼠兄弟 / 斜槓型YouTuber

      Carol 凱若媽咪 / HomeCEO 居家創業支援平台 創辦人

      彭菊仙 / 親子教養作家

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    前言──我對未來的想像

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    第一章 考取MARCH──AI是競爭對手

    AI與奇異點

    人工智慧還沒有出現

    何謂「奇異點」

    偏差值五十七.一

    「東Robo君」計畫的目標不是考取東京大學

    「東Robo君」考取MARCH會出現什麼樣的結果

    AI進化的歷史

    名垂青史的會議

    專家系統

    機器學習

    深度學習

    強化學習

    使世人驚豔的YOLO──尖端的圖像識別技術

    「東Robo君」首次登上TED

    即時物體識別系統

    物體識別系統的運作機制

    AI有了眼睛?

    IBM的AI明星──華生

    打敗猜謎王

    導入客服中心

    「東Robo君」的策略

    結合一百名研究者

    進攻世界史

    以邏輯進攻數學

    AI將奪走人類的工作

    放射診斷科醫師即將絕跡

    新技術過去如何奪走人類的工作

    已經不能「加倍奉還」

    大半員工即將失去工作

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    第二章 再接再厲──奇異點只會出現科幻作品裡

    閱讀思考能力與常識的高牆──填鴨式教育的盲點

    未能考取東京大學

    「東Robo君」不需要超級電腦

    大數據幻想

    日本與美國的認知差異

    克服英文課題的過程困難重重

    組成以「在滿分二百分的情況下取得一百二十分」為目標的英文團隊

    常識的高牆

    讓AI默背一百五十億個例句

    AI無法理解意思

    電腦是計算機

    數學的歷史

    邏輯、機率與統計

    Siri聰明嗎?

    附近難吃的義大利料理餐廳

    自然語言處理無法以邏輯的做法解決

    統計與機率的做法意外有效

    神奇的鋼琴曲

    隨機過程

    自動作曲

    先忽略再說

    「意思」無法觀測

    我還是、無法成為福島。

    機器翻譯

    ??一????(Yahoo!翻譯)→×

    我上週去了山口與廣島�我上週和山口去了廣島(私?先週、山口??島?行??。)

    奧運前能因應多語語音翻譯嗎?

    圖像識別的陷阱

    奇異點不會來臨

    AI不是浪漫故事

    對科學的極限抱持謙虛的態度

    無法以邏輯、機率與統計處理的意義

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    第三章 看不懂教科書——全國閱讀思考能力調?

    人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎?

    溝通能力越來越重要

    不只是日本人

    數學考不好是因為不擅長數學嗎?還是因為看不懂問題呢?──大學生數學基本調?

    對話無法成立

    調查全國兩萬五千人的基礎閱讀思考能力

    認真調查

    隨著「東Robo君」的學習,開發閱讀技巧測驗

    例題介紹

    有三分之一的人無法理解簡單的句子

    Alexandra的暱稱是?

    無法解決同義判別問題

    人與AI犯下相同錯誤

    隨機率

    偏差值與閱讀思考能力

    基本閱讀思考能力將左右人生

    究竟是什麼影響了閱讀思考能力

    提供讓學生能夠讀懂教科書的教育

    受AI取代的能力

    需要的是能夠理解意義的人才

    主動學習僅是空想

    「打惡趁熱」

    教師們的危機感

    處方箋並不簡單

    AI無法為國文的申論題自動評分

    無論到了幾歲都能培養閱讀思考能力

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    第四章 做好最壞的打算

    出現斷層的白領階級

    為何一定要學習三角函數?

    目前的教育體制只能培養可被AI取代的人才

    在導入AI的過程中出現斷層的白領階級

    企業將陸續消失

    展示廳現象

    因導入AI而被淘汰的企業

    接著將引起AI大恐慌

    沒有人可以勝任AI無法勝任的工作

    我預測的未來

    一線光明

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    結語





    前言



    我對未來的想像




      AI(人工智慧)話題炒得沸沸揚揚,坊間也充斥著各類談論AI的書籍──儘管我似乎沒有資格說這句話。



      每當我看見「AI是未來的神」、「我們即將見證奇異點(singularity)來臨」、「AI會毀滅人類」等煽動人心的標題,就忍不住想要反駁對方。



      「AI是未來的神?」──不是。「我們將見證奇異點來臨?」──不會。「AI會毀滅人類?」──不可能。



      身為一名數學研究者──尤其是猶如養育親生孩子般訓練「東Robo君」的數學研究者──很高興看見這麼多人對AI感興趣。然而許多談論AI的書籍缺乏實證過程又顯得危言聳聽,我擔心人們會因此而對AI、對未來抱持錯誤的印象與想像。



      AI不會成為神並為人類建立烏托邦,也不會因為擁有超越人類的智慧而毀滅人類,至少短期內不會。所謂短期,是指正在翻閱這本書的各位還有各位的下一代還活著時。即使在未來,AI與搭載AI的機器人也不可能取代人類──相信每位數學家都知道這一點。AI是電腦,而電腦是計算機。只要了解「計算機只能計算」,就會明白機器人將使所有人類失業、AI將擁有自我意識並會為了生存而攻擊人類等思維都是幻想。



      若AI只是電腦軟體,且人類所有智慧活動無法以算式呈現,AI就不可能取代人類。有人希望AI成為神,但現在的數學沒有這種能力。之後我會詳細說明,這不是電腦處理速度或演算法的問題,而是數學的極限。因此AI不會成為神或征服者,奇異點也不會來臨。



      「什麼嘛……所以我不會因為AI失業囉?那我就放心了。」或許有人會這麼想,但很遺憾,這與我想像的未來不同。儘管奇異點不會來臨,AI也不會使所有人類失業;但AI的確將奪走許多人類的工作。AI雖然不會成為神或征服者,卻已經擁有足以與人類競爭的強大實力。「東Robo君」雖然無法考取東京大學,成績卻能進入MARCH等級的知名私立大學。



      據說樂觀看待AI發展的人主張:「即使AI將奪走許多人類的工作,未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。一如卓別林的《摩登時代》裡出現白領階級般,未來一定會出現全新的工作。真的是這樣嗎?



      我在進行「東Robo君」的挑戰時,也大規模地調查、分析了日本人的閱讀思考能力。結果我發現了一個驚人的事實──填鴨式教育或許讓日本的國高中生很熟悉英文單字、世界史年表、數學算式等表面知識很熟悉,卻連歷史、化學、理化等科目的教科書內容都無法正確理解。這是非常嚴重的問題。



      記憶英文單字與世界史年表、依照數學算式計算,對AI而言易如反掌;然而AI也不擅長正確理解教科書的內容──原因請容我於後文說明。



      各位是否發現了一件事?沒錯,AI的能力和日本的國高中生一樣。也就是說,AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似。



      一如樂觀看待AI發展者的主張,即使AI奪走許多人類的工作,未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。然而讓我悲觀的是就算出現全新的工作,因為AI而失業的人還是很可能無法勝任。因為AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似──AI無法勝任的工作,許多人也不擅長。



      因此我想像的未來是──明明勞動市場嚴重缺乏人才,卻滿街都是失業者、靠兼差維生者,導致經濟陷入AI風暴。



      事實上卓別林的時代也曾出現這種情況。工廠大量導入自動化生產線時,為處理與日俱增的行政作業的白領階級也隨之興起。這種情況不會立刻發酵,而是階段性地發生。藍領階級大量失業一段時間後,大學教育才逐漸普及、白領階級也才成為主流──這是二十世紀初期經濟大恐慌的遠因。



      為何當時需要這麼多白領階級,人們卻找不到工作呢?答案很簡單。因為藍領階級沒有接受過白領階級的教育,無法適應全新的勞動市場。



      AI的出現使勞動市場正在面臨相同的情況。我自問:「身為一名數學研究者,我可以為社會做些什麼?」我覺得比起描繪根本無法實現的夢想,我應該要告訴世人接下來可預期的發展。因此我決定撰寫這本書。



      為了說明演算法的極限,我會稍微提及關於數學的知識。或許有些不容易理解,但我會努力寫得淺顯易懂一點。衷心希望各位能看到最後。

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