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自由行：香港2014
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詳
細
資
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叢書系列：自由行系列Happy Trip
規格：平裝 / 400頁 / 13.5*23cm / 普級 / 全彩 / 初版
出版地：台灣
自由行系列Happy Trip
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分
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[ 尚未分類 ] |
同
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書
推
薦
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內
容
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香港經歷九七回歸，當年儘管是鄧小平說過舞照跳、馬照跑，能否順利過度當年倒真是讓人捏了一把冷汗。十多個年頭裡，並沒有讓香港止步不前，今天的香港看起來依然是走在東南亞其他國家的前端，浩大的基建一一進行中，如火如荼。香港，就是不願意被中國大陸邊緣化。
香港的街頭，擁擠的人群夾雜著一批又一批的遊客，水洩不通。遊客東張西望，有的比手畫腳，這邊是樓高118層的環球貿易廣場、那邊是完工不久的大嶼山昂坪360，腳下踩的是尖沙咀星光大道、天上閃的是維多利亞港幻彩詠香江燈光奇景，遠在天邊的青馬大橋和汲水門大橋及汀九橋、近在眼前的太平山頂老襯亭，嶄新的購物城比比皆是、一再更新的主題樂園教人眼花撩亂，原來香港果真是舞照跳、馬照跑、五十年不變的東方明珠。香港不僅是五十年不變，香港最近的十年還真的是讓人寡目相看，今天的香港已經成為東南亞的真正的香港第一。
二十年前的香港，是遊客趨之若鶩的旅遊購物必經之地。十年前的香港無人問津，遊客甚至是繞道而行，過門而不入。現在則不然，香港建設突飛猛進，人工景點如雨後春筍，港幣也因為與美金掛勾而大幅滑落。一切令香港再度躍身成為今天東南亞的旅遊購物新地標！
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目
錄
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序
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第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16
第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51
第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81
第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111
第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133
第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164
第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193
第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228
第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273
第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法） 294
10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326
第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362
第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380
第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412
參考書目 417
附錄 A：統計表 423
附錄 B：習題參考解答 449
序
序言
作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。
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書
評
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